Wetenschap

Wat we kunnen leren van het gebruik van datamining bij de correctie van de kaliumconcentratie in een hemolytisch monster?

Lees online

Het effect van hemolyse op de kaliumconcentratie is een bekend probleem. Verschillende studies hebben de relatie tussen hemolyse en kalium onderzocht in kunstmatig verkregen hemolytische monsters. In deze studie beschrijven we een datamining-benadering om het verband tussen hemolyse en de kaliumconcentratie te onderzoeken. Hiervoor zijn vanuit het laboratoriuminformatiesysteem twee onafhankelijke retrospectieve datasets gemaakt. De datasets zijn zodanig opgebouwd dat in de analyse gevarieerd kan worden met belangrijke parameters als tijd van analyse tussen de hemolytische en referentie-monsterafnames en mate van hemolyse. Een derde dataset is gebruikt om de gevonden correctiefactor te toetsen op klinische toepasbaarheid.
De gevonden stijging van de kaliumconcentratie als gevolg van hemolyse komt overeen met de eerder gevonden waarden in patiëntstudies, maar lijkt tevens onafhankelijk te zijn van de tijd tussen hemolytische en referentie monsterafnames. Deze studie laat zien dat in plaats van experimentele modellen parameters zoals hemolyse en klinische bruikbaarheid van correctiefactoren kunnen worden onderzocht middels een datamining-benadering.

Literatuurlijst 

  1. Beilin LJ, Knight GJ, Munro-Faure AD, Anderson J. The sodium, potassium, and water contents of red blood cells of healthy human adults. J Clin Invest. 1966;45(11):1817-25.
  2. Lee P, Kirk RG, Hoffman JF. Interrelations among Na and K content, cell volume, and buoyant density in human red blood cell populations. J Membr Biol. 1984;79(2):119-26.
  3. Mayer KD, Starkey BJ. Simpler flame photometric determination of erythrocyte sodium and potassium: the reference range for apparently healthy adults. Clin Chem. 1977;23(2 PT. 1):275-8.
  4. Pietrzak M, Meyerhoff ME. Determination of potassium in red blood cells using unmeasured volumes of whole blood and combined sodium/potassium-selective membrane electrode measurements. Anal Chem. 2009;81(14):5961-5.
  5. Jay DW, Provasek D. Characterization and mathematical correction of hemolysis interference in selected Hitachi 717 assays. Clin Chem. 1993;39(9):1804-10.
  6. Hawkins R. Variability in potassium/hemoglobin ratios for hemolysis correction. Clin Chem. 2002;48(5):796.
  7. Frank JJ, Bermes EW, Bickel MJ, Watkins BF. Effect of in vitro hemolysis on chemical values for serum. Clin Chem. 1978;24(11):1966-70.
  8. Lippi G, Salvagno GL, Montagnana M, Brocco G, Guidi GC. Influence of hemolysis on routine clinical chemistry testing. Clin Chem Lab Med. 2006;44(3):311-6.
  9. Sonntag O. Haemolysis as an interference factor in clinical chemistry. J Clin Chem Clin Biochem. 1986;24(2):127-39.
  10. Owens H, Siparsky G, Bajaj L, Hampers LC. Correction of factitious hyperkalemia in hemolyzed specimens. Am J Emerg Med. 2005;23(7):872-5.
  11. Dimeski G, Clague AE, Hickman PE. Correction and reporting of potassium results in haemolysed samples. Ann Clin Biochem. 2005;42(Pt 2):119-23.
  12. Pai SH, Cyr-Manthey M. Effects of Hemolysis on Chemistry Tests. Laboratory Medicine. 1991;22(6):408-10.
  13. Brydon WG, Roberts LB. The effect of haemolysis on the determination of plasma constituents. Clin Chim Acta. 1972;41:435-8.
  14. Mansour MM, Azzazy HM, Kazmierczak SC. Correction factors for estimating potassium concentrations in samples with in vitro hemolysis: a detriment to patient safety. Arch Pathol Lab Med. 2009;133(6):960-6.
  15. Vermeer HJ, Steen G, Naus AJ, Goevaerts B, Agricola PT, Schoenmakers CH. Correction of patient results for Beckman Coulter LX-20 assays affected by interference due to hemoglobin, bilirubin or lipids: a practical approach. Clin Chem Lab Med. 2007;45(1):114-9.
  16. Shepherd J, Warner MH, Poon P, Kilpatrick ES. Use of haemolysis index to estimate potassium concentration in in-vitro haemolysed serum samples. Clin Chem Lab Med. 2006;44(7):877-9.
  17. Vos MJ, Fokkert MJ, Jonker N, Bouwhuis JW, Diepeveen SH, van Apeldoorn JA, Dikkeschei LD. De rol van monstertransport en biologische variatie in erytrocytair kaliumverlies in het ontstaan van pseudo-hyperkaliëmie. Ned Tijdschr Klin Chem Labgeneesk 2016; 41: 188-192
Wetenschap

Wat we kunnen leren van het gebruik van datamining bij de correctie van de kaliumconcentratie in een hemolytisch monster?

Lees online

Het effect van hemolyse op de kaliumconcentratie is een bekend probleem. Verschillende studies hebben de relatie tussen hemolyse en kalium onderzocht in kunstmatig verkregen hemolytische monsters. In deze studie beschrijven we een datamining-benadering om het verband tussen hemolyse en de kaliumconcentratie te onderzoeken. Hiervoor zijn vanuit het laboratoriuminformatiesysteem twee onafhankelijke retrospectieve datasets gemaakt. De datasets zijn zodanig opgebouwd dat in de analyse gevarieerd kan worden met belangrijke parameters als tijd van analyse tussen de hemolytische en referentie-monsterafnames en mate van hemolyse. Een derde dataset is gebruikt om de gevonden correctiefactor te toetsen op klinische toepasbaarheid.
De gevonden stijging van de kaliumconcentratie als gevolg van hemolyse komt overeen met de eerder gevonden waarden in patiëntstudies, maar lijkt tevens onafhankelijk te zijn van de tijd tussen hemolytische en referentie monsterafnames. Deze studie laat zien dat in plaats van experimentele modellen parameters zoals hemolyse en klinische bruikbaarheid van correctiefactoren kunnen worden onderzocht middels een datamining-benadering.

Literatuurlijst 

  1. Beilin LJ, Knight GJ, Munro-Faure AD, Anderson J. The sodium, potassium, and water contents of red blood cells of healthy human adults. J Clin Invest. 1966;45(11):1817-25.
  2. Lee P, Kirk RG, Hoffman JF. Interrelations among Na and K content, cell volume, and buoyant density in human red blood cell populations. J Membr Biol. 1984;79(2):119-26.
  3. Mayer KD, Starkey BJ. Simpler flame photometric determination of erythrocyte sodium and potassium: the reference range for apparently healthy adults. Clin Chem. 1977;23(2 PT. 1):275-8.
  4. Pietrzak M, Meyerhoff ME. Determination of potassium in red blood cells using unmeasured volumes of whole blood and combined sodium/potassium-selective membrane electrode measurements. Anal Chem. 2009;81(14):5961-5.
  5. Jay DW, Provasek D. Characterization and mathematical correction of hemolysis interference in selected Hitachi 717 assays. Clin Chem. 1993;39(9):1804-10.
  6. Hawkins R. Variability in potassium/hemoglobin ratios for hemolysis correction. Clin Chem. 2002;48(5):796.
  7. Frank JJ, Bermes EW, Bickel MJ, Watkins BF. Effect of in vitro hemolysis on chemical values for serum. Clin Chem. 1978;24(11):1966-70.
  8. Lippi G, Salvagno GL, Montagnana M, Brocco G, Guidi GC. Influence of hemolysis on routine clinical chemistry testing. Clin Chem Lab Med. 2006;44(3):311-6.
  9. Sonntag O. Haemolysis as an interference factor in clinical chemistry. J Clin Chem Clin Biochem. 1986;24(2):127-39.
  10. Owens H, Siparsky G, Bajaj L, Hampers LC. Correction of factitious hyperkalemia in hemolyzed specimens. Am J Emerg Med. 2005;23(7):872-5.
  11. Dimeski G, Clague AE, Hickman PE. Correction and reporting of potassium results in haemolysed samples. Ann Clin Biochem. 2005;42(Pt 2):119-23.
  12. Pai SH, Cyr-Manthey M. Effects of Hemolysis on Chemistry Tests. Laboratory Medicine. 1991;22(6):408-10.
  13. Brydon WG, Roberts LB. The effect of haemolysis on the determination of plasma constituents. Clin Chim Acta. 1972;41:435-8.
  14. Mansour MM, Azzazy HM, Kazmierczak SC. Correction factors for estimating potassium concentrations in samples with in vitro hemolysis: a detriment to patient safety. Arch Pathol Lab Med. 2009;133(6):960-6.
  15. Vermeer HJ, Steen G, Naus AJ, Goevaerts B, Agricola PT, Schoenmakers CH. Correction of patient results for Beckman Coulter LX-20 assays affected by interference due to hemoglobin, bilirubin or lipids: a practical approach. Clin Chem Lab Med. 2007;45(1):114-9.
  16. Shepherd J, Warner MH, Poon P, Kilpatrick ES. Use of haemolysis index to estimate potassium concentration in in-vitro haemolysed serum samples. Clin Chem Lab Med. 2006;44(7):877-9.
  17. Vos MJ, Fokkert MJ, Jonker N, Bouwhuis JW, Diepeveen SH, van Apeldoorn JA, Dikkeschei LD. De rol van monstertransport en biologische variatie in erytrocytair kaliumverlies in het ontstaan van pseudo-hyperkaliëmie. Ned Tijdschr Klin Chem Labgeneesk 2016; 41: 188-192
Over dit artikel
Auteurs
Arjan van Adrichem, Maarten Raijmakers
Over de auteurs
  • Dr. ir. Arjan J. van Adrichem, AIOS klinische chemie, Klinisch chemisch en hematologisch laboratorium, Zuyderland MC, Dr. H. van der Hoffplein 1, 6162 BG Sittard-Geleen
  • Dr. Maarten T.M. Raijmakers, Laboratoriumspecialist klinische chemie, Klinisch chemisch en hematologisch laboratorium, Zuyderland MC, Dr. H. van der Hoffplein 1, 6162 BG Sittard-Geleen

E-pubdatum
16 juli 2021
ISSN online
2589-6296
DOI
https://doi.org/10.24078/labgeneeskunde.2021.7.127600


Over dit artikel
Auteurs
Arjan van Adrichem, Maarten Raijmakers
Over de auteurs
  • Dr. ir. Arjan J. van Adrichem, AIOS klinische chemie, Klinisch chemisch en hematologisch laboratorium, Zuyderland MC, Dr. H. van der Hoffplein 1, 6162 BG Sittard-Geleen
  • Dr. Maarten T.M. Raijmakers, Laboratoriumspecialist klinische chemie, Klinisch chemisch en hematologisch laboratorium, Zuyderland MC, Dr. H. van der Hoffplein 1, 6162 BG Sittard-Geleen

E-pubdatum
16 juli 2021
ISSN online
2589-6296
DOI
https://doi.org/10.24078/labgeneeskunde.2021.7.127600