UNIEKE DATASET ROND COVID

Machine learning en de klinische blik van de specialist

  • 5 min.
  • Innovatie

Hoe introduceer je machine learning zodanig in het ziekenhuis dat specialisten ermee gaan werken en zich erdoor ondersteund voelen? In Maastricht zoeken internist Paul van Dam en klinisch chemicus in opleiding William van Doorn een antwoord op deze vraag. Zij werken toe naar de implementatie van machine learning in de kliniek. Het Maastricht UMC+ en het Zuyderland werken hiertoe samen.

Portretfoto (kleur) Machteld Wymenga
Paul van Dam

‘Valkuilen en uitdagingen bij klinische implementatie van een machine learning-algoritme op de spoedeisende hulp’ is de titel van de presentatie van Van Dam en Van Doorn op het NVKC-congres. Eén misvatting helpen Van Doorn en Van Dam gauw de wereld uit: de ontwikkeling van het algoritme, hoe ingewikkeld ook, is het probleem allang niet meer. Een valkuil is wel: hoe ga je dat zinvol en effectief inzetten? Nou ja, valkuil is misschien niet het juiste woord, maar dit is wel het meest ingewikkelde deel van de implementatie van machine learning. Van Doorn: ‘Een breed scala aan vragen komt hierbij langs, bijvoorbeeld hoe gaan artsen machine learning gebruiken, welke vragen willen zij beantwoord zien, hoe krijg je ze überhaupt enthousiast en wat zijn de

Maak een gratis account aan en krijg toegang tot alle artikelen

Account aanmaken

Heeft u al een account?